Pes rodu Baskervillovcov hodnocení

Pes rodu Baskervillovcov
Ohodnoťte knihu

https://www.databazeknih.cz/img/books/35_/357438/mid_sherlock-holmes-3-ERx-357438.jpg 5 3962 3962
Koupit Ekniha zdarma Antikvariát

Příběhy Sherlocka Holmese / Sherlock Holmes série

< 4. díl >

Legenda o pekelnom psovi, ktorý z pomsty prenasleduje potomkov rodiny Baskervillovcov, sa v Londýne zdá Watsonovi strašidelná a Holmesovi veľmi zaujímavá, najmä v súvislosti s osudom nebohého sira Charlesa Baskervilla. Na zámku Baskerville, v pochmúrnom kraji plnom zradných slatín a močiarov, sa prípad nezdá o nič jasnejší. Skôr naopak. Hmla akoby rozpíjala hranice medzi poverami a skutočnosťou, nad kopcami sa rozlieha príšerné vytie, z ktorého tuhne krv v žilách. Prízrak, zhmotnená legenda, nadobúda hrozivo reálne kontúry a nový dedič rodinného titulu a majetku sa ocitá v ohrození života. A nielen on, v slatinách číha nebezpečenstvo na každého... Pes rodu Baskervillovcov je znamenitou kombináciou prvkov nadprirodzena, gotického románu a klasického detektívneho príbehu. Ide o jeden z najznámejších a čitateľsky najobľúbenejších príbehov Sherlocka Holmesa, ktorý vo svojej kariére nezažil temnejší prípad.... celý text

Literatura světová Detektivky, krimi Romány
Vydáno: , SnowMouse
Originální název:

The Complete Sherlock Holmes, 1902


více info...

Komentáře 499

Recenze 7

Hvězdičky 3962

Tempo & emoce

5
2 428 x
4
1 145 x
3
330 x
2
41 x
1
15 x
ztráta času  
3 x

Hodnocení knihy Pes rodu Baskervillovcov: 90 %
Počet hvězdičkových hodnocení: 3 962

BlackMount
Knihoholka.
Raimelli
Sweepy
Karoli_FA
Winster
PapayaD
Jirka92333
Arisis
NancyBlack
Luucieee
Mando
any123456
Luciosa
AndyŠtrby
Anjet
mousie265
Natalkahr
btw-destiny
KapitánHook
PetkaCZ
natalie.novotna
Adeelca
Hraboshka
Teninka
Pink Martini
Rusticulus
KrvMys
Markgraf
katerina0926
kika_
Pog
Naty1379
lea1411
natalie0385
Kubiik
daniel8301
Radan2020
Doubí
bila.tecka

Každý uživatel musí ohodnotit alespoň 20 knih, aby se jeho hodnocení začalo započítávat do výsledného hodnocení. Z toho důvodu se může lišit počet započítaných hodnocení ve statistice nahoře, se všemi hodnotícími níže.