Signál a šum přehled

16.06.2023

Cyklus vědeckých přednášek z praktické statistiky a pravděpodobnostních počtů, který je ale tak srozumitelný a přístupný, jak jen je to možné při zachování odbornosti. Čili text pochopitelný i pro laika, který je ochotný o přečteném přemýšlet, nejde o populární americkou příručku v deseti snadných krocích.

Kniha má dva obrovské klady: Silverovo autentické nadšení pro vědu a přemýšlení o světě mimo vyjeté koleje, jeho zvídavost a nezaujatost i podpora těchto vlastností u ostatních (kdyby se mělo ukázat, že někdo trumfne jeho model, Silvera to potěší coby důkaz intelektuálního pokroku).
A za druhé kombinaci univerzálnosti s přesností. Silver ukazuje, jak je statistika a fakty podložené předpovídání využitelné v libovolné oblasti života a jak se dobrat kvalitních předpokladů k němu: jak lidé vytvářejí odhady, jak se nemýlit kvůli psychologickým faktorům (nadměrné sebevědomí, selektivní vidění světa), technickým faktorům (aneb jak vytvořit funkční model výpočtu pravděpodobnosti) a jaké vědecké metody používat, aby byly mé odhady v rámci možného co nejrealističtější (Bayesova věta).

Jednotlivé kapitoly se vztahují ke konkrétnímu využití v praxi, ale není tak podstatné, jestli se zrovna bavíme o baseballu nebo meteorologii, princip je obecný. Proto mě udivilo, v kolika komentářích se píše, že když to nebylo "moje téma", nebylo to zábavné. Kvůli kapitole o baseballu jsem si našla, jak se ta hra vlastně hraje, protože jsem o tom neměla ani tušení, ale baseball je tady učební pomůcka, ne podstata, a můj zájem to nijak nesnížilo. Silver se viditelně snažil nenudit, jenže v USA je obecné povědomí o některých tématech zkrátka jiné než u nás (něco je ale přenositelné - bayesovský výpočet pravděpodobnosti partnerovy nevěry na základě cizích kalhotek nalezených v šuplíku je přesně tak zábavný i skutečně vědecký, jak to zní).

Pomník zvídavosti a myšlenkové nezaujatosti, kniha na opakované nejen čtení, ale promýšlení, nabádající k reflexi i sebereflexi. Zároveň s dočtením jsem si ji pořídila domů, protože si nedělám iluze, že bych si zapamatovala i jen polovinu informací, a chci se k ní vracet, až na to budu mít myšlenkovou kapacitu, ne pod tlakem termínu z knihovny.

28.03.2021

Je to o vytváření předpovědí na základě statistických dat. Ty relevantní označil Silver jako signál a ty nepodstatné šum. Překvapilo mě, jak odborně je to napsané. Všechno je pečlivě podložené. Poznámky jsou na 30 stranách.
Jednotlivé kapitoly jsou málem články do vědeckého časopisu. Výklad je podrobný a dobře vysvětlený i pro matematického laika. A díky tomu suchopárný. Není to kniha, kde stačí pouze číst a během toho vstřebávat informace.
Tady je třeba všechno promyslet. Proto je to tak vysvětlené. Je to spíš jako učebnice. Musím se přiznat, že to pro mě byla nejvíc náročná kniha za posledního 3/4 roku. (Předtím to bylo Chování.) Jenže u mě to selhalo tématicky.
Byly tam kapitoly, které mě vůbec nezajímaly a tak mě to logicky nebavilo. Sportovní sázení v NBA, poker, šachy, baseball. To byly nejnudnější kapitoly. Co se mi líbilo, tak hurikány, počasí, zemětřesení a klima.
Zhruba od poloviny se kapitoly zabývají upřesněním předpovědi pomocí Bayesovy věty. Takže pro někoho může být kniha užitečná. Asi nejvíc pro sportovní sázkaře a každého kdo potřebuje zlepšit předpovídání.
Já se s možným využitím Bayesovy věty nesetkávám a polovina témat mě těžce nesedla. Jinak je kniha napsaná fakt dobře, akorát mě přišla dost americká. Po odborné stránce je výborně zpracovaná. Ale doporučit se dá se asi jen cílovým čtenářům. 75% 3,5*