Umělá inteligence v modelování a řízení

Středem zájmu této knihy jsou nekonvenční, nenumerické popisy, postavené na principech umělé inteligence, využívající fuzzy množinové matematiky, kvalitativních resp. semikvalitativních či kognitivních přístupů, systémy postavené na principech neuronových sítí a genetických algoritmů nebo jejich efektivní fuze. Sledovanou oblastí je rovněž jejich využití v expertních a řídicích systémech. Zde je třeba zdůraznit pozici fuzzy řízení, které si, zvláště v zahraničí, již své místo v aplikované kybernetice definitivně nalezlo. Cílem publikace je přispět k zaplnění volného místa, které v naší odborné literatuře v oblasti teorie i aplikace metod umělé inteligence doposud existuje. Zpracovaná látka, rozdělená do dvanácti částí, je zaměřena na metodologii kvalitativních modelů, semikvalitativních modelů, fuzzy modelů, kognitivních modelů a neuronových, fuzzy - neuronových, neuro - genetických či fuzzy - neuro - genetických systémů. Zvláštní pozornost je věnována využití popisovaných principů v oblasti automatického řízení. Jednotlivá témata jsou vždy uvedena nutným teoretickým aparátem a v závěrečné části doplněna příklady aplikací. Hloubkou zpracování je tato kniha předurčena především studentům vysokých škol. Poslouží však i čtenářům se středním vzděláním. Témata, jimiž se tato kniha zabývá, jsou propojena tématikou nekonvenčních metod popisů chování složitých soustav a nebyla dosud v takovém pojetí a rozsahu v naší technické literatuře zpracována.... celý text