Umělá inteligence v modelování a řízení přehled

Středem zájmu této knihy jsou nekonvenční, nenumerické popisy, postavené na principech umělé inteligence, využívající fuzzy množinové matematiky, kvalitativních resp. semikvalitativních či kognitivních přístupů, systémy postavené na principech neuronových sítí a genetických algoritmů nebo jejich efektivní fuze. Sledovanou oblastí je rovněž jejich využití v expertních a řídicích systémech. Zde je třeba zdůraznit pozici fuzzy řízení, které si, zvláště v zahraničí, již své místo v aplikované kybernetice definitivně nalezlo. Cílem publikace je přispět k zaplnění volného místa, které v naší odborné literatuře v oblasti teorie i aplikace metod umělé inteligence doposud existuje. Zpracovaná látka, rozdělená do dvanácti částí, je zaměřena na metodologii kvalitativních modelů, semikvalitativních modelů, fuzzy modelů, kognitivních modelů a neuronových, fuzzy - neuronových, neuro - genetických či fuzzy - neuro - genetických systémů. Zvláštní pozornost je věnována využití popisovaných principů v oblasti automatického řízení. Jednotlivá témata jsou vždy uvedena nutným teoretickým aparátem a v závěrečné části doplněna příklady aplikací. Hloubkou zpracování je tato kniha předurčena především studentům vysokých škol. Poslouží však i čtenářům se středním vzděláním. Témata, jimiž se tato kniha zabývá, jsou propojena tématikou nekonvenčních metod popisů chování složitých soustav a nebyla dosud v takovém pojetí a rozsahu v naší technické literatuře zpracována.... celý text